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Such networks are then trained under a log loss (or cross-entropy) regime, giving a non-linear variant of multinomial logistic regression.
en.wikipedia.org In machine learning, multiclass or multinomial classification is the problem of classifying instances into more than two classes.
en.wikipedia.org It is also known as the logistic normal distribution, which often refers to a multinomial logit version (e.g.).
en.wikipedia.org As such, it is an alternative to the multinomial logit model as one method of multiclass classification.
en.wikipedia.org Each column can therefore be regarded as an independent multinomial distribution.
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