Berlin - Kyoto / Nara :
"Robuste, adaptive BCIs für nichtstationäre Umgebungen" (gefördert von BMBF und JST)
www.nncn.uni-freiburg.deBerlin - Kyoto / Nara :
"Robust, adaptiv BCIs for nonstationary environments" (funded by BMBF and JST)
www.nncn.uni-freiburg.deDie Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift PlosOne veröffentlicht.
„Brain Computer Interfaces” (BCIs), das sind Gehirn-Computer-Schnittstel... stellen eine direkte Verbindung vom menschlichen Gehirn mit einem Computer her und übersetzen Gedanken in Steuersignale.
www.brainlinks-braintools.uni-freiburg.deThe results have been published in the journal PlosOne.
Brain-computer interfaces establish a direct link between the human brain and a computer, and translate thoughts into control signals.
www.brainlinks-braintools.uni-freiburg.deBerlin - Kyoto / Nara :
"Robust, adaptiv BCIs for nonstationary environments" (funded by BMBF and JST)
www.nncn.uni-freiburg.deBerlin - Kyoto / Nara :
"Robuste, adaptive BCIs für nichtstationäre Umgebungen" (gefördert von BMBF und JST)
www.nncn.uni-freiburg.deFeature Extraction and Selection
The project Machine Learning for automated Feature Extraction and Classification of EEG Signals for BCIs ( AUMEX ) was funded by the German Research Foundation DFG.It entailed the development of BCI systems which select the most important channels necessary for the classification algorithm to decode the patient s intent.
www.ti.uni-tuebingen.deMerkmalsextraktion und -selektion
Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Projekts Maschinelles Lernen zur automatisierten Merkmalsextraktion und Klassifikation von EEG-Signalen für Gehirn-Computer-Kommunikati... ( AUMEX ) wurden BCI-Systeme Systeme entwickelt, die aus der Vielzahl von Eingangssignalen ( Elektroden ) diejenigen auswählen, die dem Algorithmus am dienlichsten sind, um die gedankliche Vorstellung des Patienten möglichst genau zu erkennen.
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