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Gaussian distribution [ˈɡaʊsɪən]

Gaussian bell curve SUBST

Benutzereintrag

Beispiele aus dem PONS Wörterbuch (redaktionell geprüft)

Gaussian distribution
Gaussian noise
Gaussian curve
Gaussian random function

Beispiele aus dem Internet (nicht von der PONS Redaktion geprüft)

Non-Parametrics

In the framework of general statistics, also in the linear model, certain assumptions about the distribution of random variables are often inevitable, mostly involving the Gaussian distribution.

www.statistik.tu-dortmund.de

Nichtparametrik

Im Rahmen der gewöhnlichen Statistik, auch im Linearen Modell, ist man häufig gezwungen gewisse Annahmen über die Verteilung von zufälligen Größen zu machen, oft bemüht man dabei die Gauß'sche Normalverteilung.

www.statistik.tu-dortmund.de

Only if this is the case, it makes sense to go on working with it statistically as is shown in the following.

The picture ( below ) shows that the curve of a Gaussian normal distribution can be described by the position of its maximum that corresponds to its mean X and its points of inflection.

The distance between X and one of the points of inflection is called mean variation or standard deviation.

www.biologie.uni-hamburg.de

Nur wenn dies der Fall ist, ist es sinnvoll, sie wie folgt statistisch weiterzubearbeiten.

Die Kurve für eine Normalverteilung kann durch die Lage ihres Maximums ( entspricht dem Mittelwert X ) und ihre Wendepunkte beschrieben werden.

Der Abstand zwischen X und einem der Wendepunkte wird Streuung oder Standardabweichung genannt.

www.biologie.uni-hamburg.de

Mean variation ( = variance ) : When depicting the readings in a histogram, it is usually easily discernible whether they are grouped around a mean or not.

If the readings stem from a Gaussian normal distribution, the resulting curve will be bell-shaped with an increasing number n.

Only if this is the case, it makes sense to go on working with it statistically as is shown in the following.

www.biologie.uni-hamburg.de

Bei graphischer Darstellung von Meßwerten in einem Histogramm kann man meist erkennen, ob sie sich um einen Mittelwert gruppieren oder nicht.

Wenn die Meßdaten einer Normalverteilung entstammen, nähert sich diese Verteilung mit zunehmender Zahl n einer Glockenkurve.

Nur wenn dies der Fall ist, ist es sinnvoll, sie wie folgt statistisch weiterzubearbeiten.

www.biologie.uni-hamburg.de

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