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During the evaluation, the competitor may be accompanied by another person to assist them in communicating with the classifiers.
en.wikipedia.org Every stage of the classifier can not have a detection rate (sensitivity) below the desired rate, so this is a constrained optimization problem.
en.wikipedia.org Given an unseen sample, the combined model then predicts all labels for this sample for which the respective classifiers predict a positive result.
en.wikipedia.org Algorithms with this basic setup are known as linear classifiers.
en.wikipedia.org Crossover means exchanging parts of the two classifiers.
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