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Übersetzungen für „Propensity“ im Deutsch » Englisch-Wörterbuch (Springe zu Englisch » Deutsch)
Beispiele aus dem Internet (nicht von der PONS Redaktion geprüft)
Diese Hypothese wird in einer Untersuchung von Empfängern von Lohnzuschüssen und einer Kontrollgruppe überprüft.
Die Methode des Propensity Score Matchings wird angewendet, um alle Unterschiede in der Zusammensetzung beider Gruppen auszuschalten, mit Ausnahme der Einkommensquelle.
Es wird gezeigt, das Lohnzuschüsse die Lohnzufriedenheit (als ein Indikator für die wahrgenommene Verletzung der Reziprozitätsnorm) um 14 Prozent verringern.
www.iab.deThis hypothesis is tested using a survey of in-work benefit recipients and of nonrecipients as a comparison group.
The method of propensity score matching is applied to eliminate all compositional differences between benefit recipients and nonrecipients except for the source of their income.
It is shown that in-work benefits reduce wage satisfaction (as an indicator of perceived violations of reciprocity) by 14 percentage points.
www.iab.deDie Art der Datenanalyse spielt hingegen eine untergeordnete Rolle.
Die theoretische Überlegenheit von Propensity Score- Verfahren gegenüber Regressionsverfahren konnte in den praktischen Anwendungen bisher nicht bestätigt werden.
Schlagwörter:
www.zfev.deThe choice of an analytic method does not have a strong impact on bias reduction.
To date, the superiority of propensity score methods in comparison to regression methods is not yet supported by empirical evidence.
Keywords:
www.zfev.deZiele des Symposiums waren
Zusammenführung verschiedener Traditionen in der Analyse kausaler Effekte (Regressionsbasierte Ansätze, Propensity-Score-Analysen, Analysen mit instrumentellen Variablen), Diskussion des State-of-the-Art,
Diskussion verschiedener Designs und Problemstellungen (Missing Data, Non-Compliance, Hierarchische Modelle, Regression Discontinuity) und unterschiedliche Herangehensweise an die Analyse kausaler Effekt in diesen Designs,
www.metheval.uni-jena.deGoals of the Symposium were
Bringing together different traditions of analysis of causal effects (regression-based analyses, analyses based on propensity scores, analyses with instrumental variables), discussion of the state-of-the-art,
Discussion of non-standard designs and problems (missing data, non-compliance, multilevel designs, regression discontinuity designs),
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