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Übersetzungen für „Adjunkte“ im Deutsch » Englisch-Wörterbuch (Springe zu Englisch » Deutsch)
Beispiele aus dem Internet (nicht von der PONS Redaktion geprüft)
Zur Bearbeitung stehen die Funktionen diag ( x ) ( extrahiert die Diagonale ), det ( x ) ( Determinante ), eig ( x ) ( Eigenwerte ), inv ( x ) ( Inverse ), pinv ( x ) ( Pseudoinverse ) zur Verfügung.
Die Adjunkte wird durch den Operator ' berechnet.
webuser.fh-furtwangen.deThe following functions are provided for matrix calculations : diag ( x ) ( extracts diagonal elements ), det ( x ) ( determinante ), eig ( x ) ( eigenvalues ), inv ( x ) ( inverse ), pinv ( x ) ( pseudoinverse ).
The adjunct matrix is created using the operator '.
webuser.fh-furtwangen.deZur Bearbeitung stehen die Funktionen diag ( x ) ( extrahiert die Diagonale ), det ( x ) ( Determinante ), eig ( x ) ( Eigenwerte ), inv ( x ) ( Inverse ), pinv ( x ) ( Pseudoinverse ) zur Verfügung.
Die Adjunkte wird durch den Operator ' berechnet.
webuser.hs-furtwangen.deThe following functions are provided for matrix calculations : diag ( x ) ( extracts diagonal elements ), det ( x ) ( determinante ), eig ( x ) ( eigenvalues ), inv ( x ) ( inverse ), pinv ( x ) ( pseudoinverse ).
The adjunct matrix is created using the operator '.
webuser.hs-furtwangen.deDie Komatrix com ( M ) einer n x n-Matrix M ist diejenige n x n-Matrix, deren Eintrag in ( l, k ) das Produkt von mit der Determinante der Matrix ist, die aus M durch Entfernung der Zeile l und der Spalte k entsteht.
Es ist vor allem die Transponierte der Komatrix, die uns interessiert; sie heisst Adjunkte, und man zeigt in jeder Vorlesung über lineare Algebra, dass sie folgende fundamentale Eigenschaft besitzt:
^t\text{com}(M)\:M\;=\;M\:^...
www.mathoman.comThe comatrix com ( M ) of a n x n-matrix M is the n x n-matrix whose entry in ( l, k ) is times the determinant of the matrix which you get by deleting in M the line l and the row k.
It is the transpose of the comatrix which is of interest to us; it is called adjugate matrix, and it is shown in every lecture on linear algebra that it has the following fundamental property:
^t\text{com}(M)\:M\;=\;M\:^...
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