Im Rahmen eines abgeschlossenen, BMBF-geförderten Forschungsprojekt wurden zwei Algorithmen zur Rekonstruktion der optischen Eigenschaften entwickelt.
Der erste beruht auf einem gewichteten “output least-squares” Problem mit Regularisierung.Für den zweiten wurde ein Störungsansatz ohne Regularisierung verwendet.
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www.ptb.deWithin the scope of a supported research project completed now, two algorithms are developed to reconstruct the optical properties of transilluminated objects.
The first one is based on a weighted output least-squares problem with regularization, the second one uses a perturbation approach without regularization.
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www.ptb.deVersion 7.6 aus Release 2011b enthält die folgenden Erweiterungen :
Lasso- und elastisches Netz-Regularisierung zur Schätzung des Schwunds und zur Variablenauswahl mit linearer Regression
Objekt für lineare und quadratische Diskriminanzanalyse, das mit dem Klassifizierungsframework kompatibel ist
www.mathworks.chVersion 7.6, part of Release 2011b, includes the following enhancements :
Lasso and elastic net regularization for shrinkage estimation and variable selection with linear regression
Linear and quadratic discriminant analysis object, compatible with the classification framework
www.mathworks.chAnzeigen, Bearbeiten und Darstellen von Datensatz-Arrays im MATLAB Variable Editor
Regularisierung und Shrinkage für logistische Regression und andere allgemeine lineare Modelle
k-Nearest Neighbor-Klassifizierung
www.mathworks.chViewing, editing, and plotting dataset arrays in the MATLAB Variable Editor
Regularization and shrinkage for logistic regression and other generalized linear models
k-Nearest Neighbor classification
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