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Da̱teneingabe SUBST f

Da̱tenbank SUBST f

Ụnmenge SUBST f

Mẹnschenmenge SUBST f

Einsprachige Beispiele (nicht von der PONS Redaktion geprüft)

Deutsch
Problemstellungen, bei denen größere Datenmengen in mehreren aufeinander folgenden Schritten verarbeitet werden, sogenanntes Pipelining.
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Mit zunehmender Rechenleistung ist es zumeist schneller geworden, kleine Datenmengen von Platte zu holen und danach zu dekomprimieren, anstatt große unkomprimierte Datenmengen zu lesen.
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Eine geringe Datenmenge führt dabei zu einer breiten Wahrscheinlichkeitsverteilung, die nicht stark lokalisiert ist.
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Ohne Trigger wären solche Datenmengen mit aktueller Technik nicht beherrschbar.
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Das Anwachsen der Datenmenge machte diesen Schritt erforderlich.
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Drucker besitzen einen eigenen Zeichensatz, der das Drucken mit geringer zum Drucker zu übertragender Datenmenge gestattet.
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Daher kommt es je nach Geschwindigkeit des verwendeten Massenspeichermediums zu Geschwindigkeitseinbußen, wenn größere Datenmengen aus der Auslagerungsdatei gelesen beziehungsweise in die Auslagerungsdatei geschrieben werden.
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Es können derzeit kleine (ab 12 Zeichen) bis große Datenmengen (zurzeit über 3000 Zeichen) codiert werden.
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Große Datenmengen, die nichtzufällige Häufungen enthalten, lassen sich in der Regel gut komprimieren.
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Objektdatenbanken haben jedoch noch immer Nachteile gegenüber relationalen Datenbanken bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
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