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Übersetzungen für „NP-schwer“ im Englisch » Deutsch-Wörterbuch (Springe zu Deutsch » Englisch)

Beispiele aus dem Internet (nicht von der PONS Redaktion geprüft)

Anschließend streben wir eine Lösung durch Optimierung an.

Da sich viele Generalisierungsprobleme als NP-schwer erweisen, können wir optimale Lösungen oft nur für kleine Instanzen generieren — beispielsweise durch mathematische Programmierung.

Aus diesen Lösungen können wir allerdings wertvolle Schlüsse ziehen.

www1.informatik.uni-wuerzburg.de

Then, we can approach the problem by optimization.

Since many map generalization problems turn out to be NP-hard, we can often generate optimal solutions only for small instances (for example, by mathematical programming).

Still, the optimal solutions for small instances allow us to draw important conclusions.

www1.informatik.uni-wuerzburg.de

Der Komplexitätsstatus des Leader-Problems auf Baumgraphen ist eine seit Langem offene Frage gewesen ( Hakimi, 1990 ).

Eines unsere Hauptresultate ist, dass das Leader-Problem sogar auf Pfaden NP-schwer ist, wodurch diese Frage beantwortet wird.

(Für detailliertere Informationen verweisen wir auf den Journal-Artikel.)

www1.informatik.uni-wuerzburg.de

The complexity status of the leader problem on tree graphs has been a long-standing open question ( Hakimi, 1990 ).

One of our main results is that the leader problem is NP-hard even on paths thereby answering this question.

(For more detailed information we refer to the journal article.)

www1.informatik.uni-wuerzburg.de

Zusammenfassung

Viele Optimierungsprobleme, die in praktischen Anwendungen sehr oft vorkommen, sind NP-schwer.

Wenn nun angenommen wird, dass die Problemklassen P und NP nicht gleich sind, dann ist die Lösung dieser Probleme aus praktischer Sicht nicht möglich - sie würde sehr viele Ressourcen (Zeit und evtl. Speicherplatz) in Anspruch nehmen.

www14.in.tum.de

Summary

Many optimization problems frequently occuring in practise are NP-hard.

If P and NP are not the same, then this means that solving these important problem may not be feasible as they require to many resources (time and memory).

www14.in.tum.de

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