Here it is helpful that the distance values also show a significant gap.
Outlier detection according to the robust distance
Picture 7:
www.wanderinformatiker.atDabei ist es hilfreich, dass eine signifikante Lücke in den Werten der Distanzen auftritt.
Ausreißer Detektion mit der Robusten Distanz
Abbildung 7:
www.wanderinformatiker.atAlternatively only the data item that has a significantly high distance value could have been chosen, but obviously with this selection not all outliers would have been detected.
Outlier detection according to the Mahalanobis distance
Picture 6:
www.wanderinformatiker.atWürde man allerdings nur den einen signifikanten Ausreißer, der von der Mahalanobis Distanz angezeigt wird, auswählen, so würde man nicht alle Ausreißer detektieren.
Ausreißer Detektion mit der Mahalanobis Distanz
Abbildung 6:
www.wanderinformatiker.atPicture 6 :
Outlier detection according to the Mahalanobis distance
In opposite to that the robust distance easily separates the outliers from the main part of the data.
www.wanderinformatiker.atAbbildung 6 :
Selektion der Ausreißer mit Hilfe der Mahalanobis Distanz
Im Gegensatz dazu separiert die robuste Distanz alle Ausreißer klar vom Hauptteil der Daten, was in Abbildung 7 ersichtlich ist.
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